Více přispěvatelů k výhernímu procentu

• Smět 20, 2024

Už jsme se podívali na korelaci mezi výherním procentem a hodnocením; ÉRA; Průměr odpalování; Procentní podíl; Procentní procenta; a domácí běhy, trojice, zdvojnásobení, ukradené základny a dvojité přehrávání na hru. Zjistili jsme, že statistika s alespoň středně silnou korelací s výherním procentem týmu je bodování, ERA, průměr pálkování, procento sluggingu a procento pole. S využitím statistik týmů od 225 týmů NCAA Division I se však můžeme ponořit trochu hlouběji do statistik a zjistit, zda mají někteří jiní alespoň mírnou korelaci s procentem vítězství týmu.

Nejprve se podíváme na ofenzivní statistiky. S naší původní analýzou mělo hodnocení (vypočteno vydělením celkového počtu her od hraní her) nejvyšší ofenzivní korelaci 61,6%. Ze čtrnácti dalších zkoumaných útočných statistik nikdo nepřekonal Scoringovu korelaci s výherním procentem. Na bázi procenta (OBP) přišla těsná sekunda s korelací 61,3%. Také, pokud přidáme Slugging do OBP a také přidáme další celkové báze v důsledku odcizených základen (OPS + SB), najdeme statistiku s korelací 60,7%.

Odvození odcizených základen jako celkových základen (SBTB) je nejlépe vysvětleno na příkladu. Nový Mexiko úspěšně ukradl 60 ze 68 základních pokusů. Jinými slovy, 60 singlů se fakticky zdvojnásobilo, ale osm singlů bylo účinně eliminováno, protože těsto bylo vymazáno tím, že bylo chyceno krást. Pro stát New Mexico je pak 60 - 8 = 52 SBTB. Je zajímavé, že při přidávání SBTB k nejtradičnějším statistikám, které představují celkové získané základny, vzrostla jejich korelace. Zejména vzrostla korelace Slugging Percentage o 4% a korelace OPS o 2,4%.

ERA byl králem v úvodní analýze, s korelací 58,8%. Prozkoumal jsem čtyři další statistiky pitchingu a zjistil jsem dva, které měly vyšší korelaci než ERA: Runy se vzdaly na hru (s korelací 70,46%, jediná silná korelace, kterou jsem dosud našel), a Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP měl korelaci 63,2%.

Nakonec bylo vypočteno pět nových statistik pole a porovnáno s naším standardem z počáteční analýzy Fielding Percentage, která měla korelaci 37,9%. Defensive Efficiency (DEFF) jsem definoval jako počet odevzdaných zásahů plus počet provedených chyb a děleno, že podle počtu šancí, které musela obrana utratit, ale nezahrnovaly výplaty zaznamenané kvůli stávce. Záměrem bylo vyřadit džbán a její údery z rovnice a jen se podívat, jak dobrá je obrana týmu při výjezdu, když byl zasažen míč. DEFF měla korelaci 43,6%. Pokud jsou do DEFF přidány odškrtávací mezery, aby se vytvořila kombinovaná statistika pole / pitchingu nazvaná DEFF + K, její korelace vyskočí až na 57,9%.

5 nejlepších korelovaných statistik v pálkování, pitching a fielding jsou uvedeny v tabulce vpravo.

Jaké závěry lze z této analýzy vyvodit? No, zdá se, že pitching je trochu více korelováno s vítězem než s odpalováním a odpalování více korelovalo s vítězem než s fieldingem. Také se zdá, že procento na bázi je lepším prediktorem procento vítězství než OPS, i když je OPS upraveno úspěšnými ukradenými základnami. A konečně, stanovení schopnosti týmu přeměnit pálené míče na outy (DEFF) je lepším měřením obrany než tradiční Fielding Percentage.

Seznam předmětů CoffeBreakBlog Softball: Box pro trenéry, Zdraví a lékařství, Historie Softball, Mezinárodní Softball, Organizace, Rodiče, Profesionální softball, recenze, pravidla a předpisy, vyhodnocování skóre, statistiky a analýza, cestovní ples

Video Návody: The War Against Mutilation (Smět 2024).